Ngoungue Langue et al. 2021

Ngoungue Langue, C. G., Lavaysse, C., Vrac, M., Peyrille, P., and Flamant, C. : Seasonal Forecasts of the Saharan Heat Low characteristics : A multi-model assessment, Weather Clim. Dynam. Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/wcd-2021-19, in review, 2021

La dépression thermique saharienne (SHL) est un élément clé du système de mousson ouest-africain à l’échelle synoptique et un moteur des précipitations estivales sur la région du Sahel. Par conséquent, les prévisions précises des précipitations saisonnières dépendent en partie d’une représentation correcte des caractéristiques de la SHL dans les modèles de prévisions saisonnières. Cette question est étudiée en utilisant les dernières versions de deux systèmes de prévision saisonnière, à savoir les systèmes SEAS5 et MF7, respectivement du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) et de Météo-France. Les caractéristiques du SHL dans les modèles de prévision saisonnière sont évaluées sur la base d’une comparaison avec les réanalyse de ECMWF (ERA5) pour la période 1993-2016. L’analyse des modes de variabilité montre que les modèles de prévision saisonnière ont des problèmes avec le moment des pulsations SHL et les intensités par rapport à ERA5. SEAS5 et MF7 montrent une tendance au refroidissement centrée sur le Sahara et une tendance au réchauffement située dans la partie orientale du Sahara, respectivement. Les deux modèles ont tendance à sous-estimer la variabilité inter-annuelle de la SHL. Nous montrons également que les modèles de prévision saisonnière détectent le déplacement vers l’est et vers l’ouest de la SHL pendant la saison des moussons. L’utilisation de méthodes de correction des biais statistiques réduit significativement le biais dans les modèles de prévision saisonnière et améliore le score de prévision. Malgré l’amélioration du score de prévision, les compétences de SEAS5 et MF7 en matière de prévision de la SHL restent faibles pour un délai supérieur à un mois.

Mis à jour le 6 mai 2021